[TOC]
学习博客:
https://www.cnblogs.com/moonandstar08/p/4865190.html
jvm
https://www.cnblogs.com/duanxz/tag/JVM%E8%99%9A%E6%8B%9F%E6%9C%BA/
集合类
https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3323085.html
试题http://wiki.jikexueyuan.com/project/java-interview-bible/collection.html
List,set,vector,stack;map
ArrayList,LinkedList,HashMap,Hashtable,TreeMap,HashSet,TreeSet
fail-fast:一个线程遍历集合时,该集合被另一线程修改.
vector线程安全,ArrayList线程不安全.
各集合哪种遍历方式最快.
强引用,软引用,弱引用,虚引用
多线程
https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3479202.html
synchronized基本原则
一个进程访问synchronized修饰的代码块,其它进程则:
第一条: 当一个线程访问“某对象”的“synchronized方法”或者“synchronized代码块”时，其他线程对“该对象”的该“synchronized方法”或者“synchronized代码块”的访问将被阻塞。
第二条: 当一个线程访问“某对象”的“synchronized方法”或者“synchronized代码块”时，其他线程仍然可以访问“该对象”的非同步代码块。
第三条: 当一个线程访问“某对象”的“synchronized方法”或者“synchronized代码块”时，其他线程对“该对象”的其他的“synchronized方法”或者“synchronized代码块”的访问将被阻塞。
区分synchronized方法和方法块:
方法: public void synchronized func(){}
方法块: public void func(){ synchronized(this){}}
synchronized代码块可以更精确的控制冲突限制访问区域，有时候表现更高效率。
实例锁和全局锁:
在访问实力锁时,允许其它线程访问全局锁.(我刚开始认为不可以)
https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/java_threads_category.html
wait()方法是让当前进程等待.
尽管volatile变量的特性不错，但是volatile并不能保证线程安全的，也就是说volatile字段的操作不是原子性的，volatile变量只能保证可见性（一个线程修改后其它线程能够理解看到此变化后的结果）.
IO/NIO
结构图:
https://www.cnblogs.com/zemliu/p/3269015.html
https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/io_01.html
mysql
http://mm.fancymore.com/reading/mysql%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E9%9B%86%E9%94%A6.html
优化技巧:https://www.douban.com/note/345871485/
建立索引的几大原则
1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
2.=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式
3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录
4.索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
5.尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可
优化SQL语句的步骤
慢查询优化基本步骤
0.先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE
1.where条件单表查，锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高
2.explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）
3.order by limit 形式的sql语句让排序的表优先查
4.了解业务方使用场景
5.加索引时参照建索引的几大原则
6.观察结果，不符合预期继续从0分析
只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！
